https://www.cnblogs.com/LLBFWH/p/11660530.html

视频文件是多媒体数据中比较常见的一种，也是入门门槛比较高的一个领域。视频数据相关的领域任务包括视频物体检测、视频物体追踪、视频分类、视频检索和视频摘要抽取等。

视频数据与图像数据非常类似，都是由像素点组成的数据。在视频数据在非音频部分基本上可以视为多帧（张）图像数据的拼接，即三维图像的组合。由于视频数据与图像数据的相似性，在上述列举的视频领域任务中大都可以借助图像方法来完成。

文本将讲解视频抽帧的几种方法，具体包括以下几种抽帧方式：

• 抽取视频关键帧（IPB帧）
• 抽取视频场景转换帧
• 按照时间进行均匀抽帧
• 抽取制定时间的视频帧

在进行讲解具体的抽帧方式之前，我不得不介绍下FFmpeg。FFmpeg是一套可以用来编码、解码、合成和转换音频和视频数据的开源软件，提供了非常全面的音视频处理功能。如果你的工作内容是视频相关，那么ffmpeg是必须要掌握的软件了。FFmpeg提供了常见音视频和编解码方式，能够对众多的音视频格式进行读取，基本上所有的软件都会借助FFmpeg来完成音视频的读取操作。

FFmpeg的学习资料可以参考：…

https://www.jianshu.com/p/d5ed58d7aa65

如果没有 Schema Registry服务，自定义的schema需要在数据生产端和数据消费端都保存，有了 Schema Registry服务，数据生成方设置好Schema，会自动注册到 registry服务中，这样数据消费方就不需要保存schema，直接消费就可以。

实例以kafka 0.10.2.0 版本举例，kafka和Schema …

https://www.jianshu.com/p/921d376a2601

1. 前言

1.1 Spark 简介

Spark 是快速和通用的大数据处理引擎。Spark的内存计算速度是Hadoop MapReduce的100倍。Spark支持Java、Scala、Python、和R开发，方便我们开发并行程序，并且我们还可以通过Scala、Python、R的Shell命令和Spark交互。Spark支持SQL、流计算和复杂分析，提供了Spark SQL、Spark …